技術者・研究者のための競合情報・市場情報の収集方法
日時
2020年07月17日（金）10:30～16:30
概要
技術者・研究者のための競合情報・市場情報の収集方法
【習得できる知識】
・競合企業・事業、製品・サービス、技術、エコシステム・ビジネスモデルなどの情報収集と分析手法
・参入市場の市場情報収集・分析手法
・競合、市場情報分析の報告書作成の方法
・情報収集と各種戦略企画の関係
【趣旨】
研究開発、製品設計、新製品・新事業開発など技術開発をともなう業務を行う場合、競合情報や市場情報を収集し、分析することは、事業の成否に関わる重要な仕事です。しかし実際は、経験知だけ、体系的な情報収集・分析が十分に行われていないことが多く、経営者の意思決定がうまく行われないことがしばしあります。
本講座は、多くの技術開発戦略、新事業開発に関わったコンサルタントが開発した競合情報、市場情報収集・分析手法を体系的かつ実践的にお伝えするものです。製品・サービス事業だけでなく、IoT、AI時代に重視されているエコシステム・ビジネスモデルレベルの競合情報、市場情報収集分析の方法もお伝えします。
【受講対象・レベル】
・企業の研究開発部門、設計開発部門、製造技術部門、技術営業部門
・新製品・新事業開発部門、M&A/アライアンス部門、市場調査部門
・知的財産部門、技術調査部門
・大学の研究者、産学協同部門
上記の初級から中級者
【プログラム】
１．これまでの市場調査の方法が通用しなくなってきている
１－１．業界や市場の境目が無くなっている
１－２．現在市場が存在しない市場調査が必要
１－３．情報が多すぎて分析できない。
１－４．ネット情報の信憑性、情報陳腐化の加速化
１－５．情報収集・分析しても意思決定できない経営トップ
２．情報収集・分析の５つの原則
２－１．なんのための情報収集・分析か？【目的明確化の原則】
２－２．どんな制約条件があるのか？【制約条件の原則】
２－３．その情報で誰が何のために意思決定するのか【意思決定特性の原則】
２－４．情報の不確実性をどう考えるか【不確実性の原則】
２－５．多次元情報収集と分析が必要【多次元情報の原則】
３．市場情報収集・分析の実践方法
３－１．目的によって異なる情報収集・分析手法
・技術開発、新事業創造、新規参入、起業、M＆A・アライアンスなど
３－２．「絶えず変化する市場」をどう認識するか？
・業界ができあがってしまったら既にレッドオーシャン市場ではないか？
・変化しつつある既存業界をどう見るか
・新しく発生する市場をどう定義づけるか
・代替される市場の捉え方
３－３．市場には本質的な特性がある
・ライフサイクル特性、参入起業特性、顧客特性、消費サイクルタイムなど
・市場特性から事業成功要因を分析する
３－４．顧客セグメント分析とターゲティング
・デモグラフィック（統計的切り口）では効果がない
・B2Cは価値観、B2Bは戦略など上位概念でセグメントするのが効果的
・市場サイズをどう割り出すか（フェルム推定など）
・ターゲティングとは期間利益を最大にするための最初の標的
３－５．マクロトレンド分析と影響度の把握
・マクロトレンド分析はその影響を具体化しなれば意味は無い
・ビジネスへのインパクト分析の考え方と方法
・パラダイムチェンジを見抜くことが最も重要
・マクロトレンド分析で参考にすべきデータとは
３－６．業界構造、エコシステムの分析
・エコシステム・ビジネスモデル戦略が重要な成功要因になった
・業界構造の把握の基本（ダウンフロー型、マーケットプレイス型）
・業界構造変化の本質（プロフィット、情報の流れ、モノの流れなど）
３－７．市場、顧客、マクロトレンドの情報源とアクセス方法
・公開データ、非公開データ
・官公庁、マスコミ、業界誌、専門誌、シンクタンクレポート
・ホームページ、ネット、SNS情報
・社内保有情報
・インタビュー調査、アンケート調査、現場観察手法
・ビッグデータ解析
４．競合情報収集・分析
４－１．競合分析のフレームワーク
・競合分析の前に自社を分析せよ
・永遠に競合から学ぶことが最強の戦略
４－２．そもそも競合とは、競合の分類方法
・戦略グループ、産業内競合、代替品・サービス
・代替品・サービスは新たなエコシステム・ビジネスモデルから生まれる
４－３．競合の何を分析するか？（過去、現在、将来）
・競合の過去、現在、将来から競合の方向性を分析する
・競合の分析と競争戦略の関係
４－４．競合の事業の分析
・BSCの4つの視点で競合の業績メカニズムを分析する
・マクロ環境から競合の将来の方向性を予想する
４－５．競合の製品・サービス、顧客価値の分析
・製品・サービスの基本機能、付加機能
・製品の情緒、自己実現的要素
・価格分析
・顧客のコスト分析（直接コスト、間接コスト）
・顧客提供価値の分析
４－６．競合の技術の分析
・技術の分類（要素技術、設計技術、生産技術、利用技術）
・製品から構成技術を分解する
・特許調査
・情報技術の分析
４－７．競合のエコシステム・ビジネスモデルの分析
・エコシステム・ビジネスモデルとは
・エコシステム・ビジネスモデル分析の方法
５．調査力を上げる方法
５－１．身近な情報源を徹底活用する
５－２．常にビジネス戦略仮説を持ち、当たり外れを確認する
５－３．社内外のネットワークをつくる
５－４．現場感覚、肌感覚を鍛える（身体性や主観力）
５－５．予測とシナリオ分析
５－６．自ら情報発信し影響を周りに与え、最新のトレンドを生み出す側に回る
・異業種ワークショップなどの開催
・コンソーシアムの発足、運営などの場づくり
・キーパーソンとのネットワーク
【質疑応答・名刺交換】
【キーワード】
競合他社,ベンチマーキング,市場,調査,情報収集,分析,講座,セミナー,研修,講習
R&D支援センターHPより抜粋
スケジュール
10：30～11：50 講義
11：50～12：40 休憩
12：40～13：50 講義
13：50～14：00 休憩
14：00～15：10 講義
15：10～15：20 休憩
15：20～16：30 講義
主催
R&D支援センター
講師
（株）ニューチャーネットワークス 代表取締役 高橋 透 氏
【略歴】
・1987年 上智大学経済学部経営学科卒業
・同年 旭硝子株式会社（現AGC）入社、セラミック事業マーケティング、新事業開発担当
・1993年 大手コンサルティング会社入社
・1996年 株式会社ニューチャーネットワークス 設立 代表取締役就任
・2010年より上智大学経済学部、全学共通科目非常勤講師（コンセプト企画コース、スタートアップコース）
・2016年 ヘルスケアIoTコンソーシアム 理事
・2019年1月 株式会社ソビー設立（顧客経験価値分析） 代表取締役就任
会場
江東区産業会館 4F 第3会議室
費用
非会員： 55,000円（税込）
会員： 49,500円（税込）
学生： 11,000円（税込）
【価格関連備考】
■ 会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円（税込）から
・1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。
■ 会員登録とは？ ⇒ よくある質問
■ 学生価格は、教職員や研究員、企業に在籍されている学生には適用されません。また、当日学生証をご持参ください。
備考
昼食・資料付
定員
30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
お申し込み・お問い合せ
（株）Ｒ＆Ｄ支援センター
セミナーNo.200736
Tel：03-5857-4811 E-mail：info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
★こちらのセミナーは、オンライン会議アプリZoomを使ったLive配信も予定しております。
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セミナーNo.200776
